西门子近日宣布，计划将其工业级智能助手 Operations Copilot 集成至自动运输系统和移动机器人中。随着移动运输机器人逐步演进为人工智能 (AI) 驱动的自主物理智能体，西门子 Operations Copilot 将作为人机交互的用户界面，助力用户配置自主移动机器人 (AMRs) 与自动导引车 (AGVs)，并对其进行任务分配。
推出 AMR/AGV 专属AI智能体
进一步强化 Operations Copilot
下一步，西门子计划通过引入专为 AMR 和 AGV 开发的 AI 智能体，进一步扩展 Operations Copilot 的功能。这些智能体将支持单台设备至整个车队的调试和运行管理。采用传统方式进行调试时非常复杂耗时：AGV 需集成至工厂既有 IT/OT 融合基础设施，并根据路线规划、转运站点等特定工况完成参数配置。
为简化这一流程，工程师可借助 Operations Copilot：调用 AGV 传感器与摄像头数据来详细了解所处环境;同时可访问设备组件的所有相关技术文档，并通过其智能体界面获取系统实时运行数据。得益于此，调试工程师与操作人员能够提升工作效率，更高效地解决问题，实现快速部署。
通过将虚拟与现实 AI 智能体集成到 Operations Copilot 中，我们正在开启人类、机器人和 AI 互动的新维度，赋能客户更快速地部署自主运输系统，实现高效运行并提升安全性——向建设自主工厂的愿景更进一步。
西门子推出全新 Safe Velocity 软件
提升车间安全性
AGV配备导航与传感器技术，无需人工干预即可在生产及厂内物流环境中安全可靠地移动。当检测到路径中出现人员或物体时，AGV 会自动执行减速、制动或绕行等避障动作。西门子全新推出的Safe Velocity软件解决方案，通过对车速进行故障安全监控，实时动态调整安全激光扫描仪的防护区域。这款通过TÜV 认证的软件兼容多家 AGV 制造商的软硬件系统，可强化现有安全体系以满足严苛的工业安全标准。Safe Velocity 减少了对额外安全硬件的需求，在不影响功能安全的前提下，简化系统架构、节省车载空间、降低工程复杂度，并大幅减少了布线需求。
未来，Operations Copilot 将与 Safe Velocity 等 AI 智能体进行数据交互，解析安全激光扫描仪的目标数据并监控 AGV 运行速度。虚拟的 Safe Velocity 智能体不仅承担工业自主车辆的运行监管任务，还可与其他专为 AGV/AMR 应用场景开发的智能体协同作业。通过这一方式，西门子正构建多智能体系统，由 Operations Copilot 统一调度虚拟与现实 AI 智能体，实现真实工业场景与数字空间的无缝交互及深度融合。