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徐工汉云问鼎“数境杯”数据智能创新应用大赛

   2025-11-25 60
导读

近日,从第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛——工业互联网数据创新应用专业赛的决赛现场传来捷报。徐工汉云凭借卓越的技术实力与创新解决方案,从全国2700余支顶尖参赛团队中脱颖而出,在竞争尤为激烈的“柔性制

近日,从第八届“数境杯”数据智能创新应用大赛——工业互联网数据创新应用专业赛的决赛现场传来捷报。徐工汉云凭借卓越的技术实力与创新解决方案,从全国2700余支顶尖参赛团队中脱颖而出,在竞争尤为激烈的“柔性制造-电子产品产线排产智能调度”赛道中,以初赛、复赛、决赛全程第一的“三连冠”绝对优势,强势斩获一等奖。这座沉甸甸的奖杯,不仅是一项赛事荣 誉,更是对徐工汉云在工业智能化领域领先实力与创新应用能力的一次权威认证。

  “数境杯”大赛作为衔接技术前沿与产业需求的核心赛事,由深圳市宝安区联合中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟共同主办,自2017年创办以来已成功举办八届,累计吸引超5万人参赛,是国内工业互联网与数据智能领域极具影响力的创新赛事。本届大赛以“数据赋能,智领未来”为主题,聚焦工业数据智能、智能调度、大模型创新等前沿方向,旨在挖掘和培育行业尖端解决方案。在长达六个月的赛程中,徐工汉云一路过关斩将,拼出一条名副其实的数智领跑之路。

  本次夺冠赛题“柔性制造-电子产品产线排产智能调度”,直指制造业的核心痛点——如何在复杂、多变的制造环境下,实现生产资源的高效、精准与柔性配置。该课题要求参赛方案必须兼具前沿的算法创新性与高效的工程求解能力,挑战巨大。

  面对这一行业难题,徐工汉云展现了深厚的技术积淀与大胆的创新魄力,果断突破传统排产算法的框架束缚,创新性引入并应用了深度强化学习(DRL)这一前沿人工智能技术,成功训练出一个高效的排产智能体(Scheduling Agent)。该智能体通过在海量模拟的复杂生产环境中进行持续不断的“学习”与“试错”,自主掌握了在设备能力、订单交期等多重苛刻约束下的最优决策策略。

  这种方法论的变革,使得排产系统不再是僵化执行预设规则的代码,而是进化为一个能够动态感知生产扰动,并实时做出智能调整的“工业大脑”。它能够以交付率等核心指标持续优化为目标,不断从历史决策经验中学习进化,最终在秒级时间内输出高效、可靠且可执行的排产方案,极大提升了生产线的柔性与效率。

  此次获奖,是徐工汉云将尖端人工智能技术与工业制造Know-How深度融合的成功典范。充分证明了深度强化学习在解决高度复杂工业优化问题上的巨大潜力与实用价值,为行业树立了智能排产技术发展的新标杆。未来,徐工汉云将继续深耕工业智能领域,以创新技术驱动中国制造智能化升级的决心与能力,推动更多创新成果从赛场走向产业现场,为高质量发展注入强劲的“数智力”。


 
(文/小编)
 
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