最近，2025年全国人工智能应用场景创新挑战赛智能低碳专项赛在深圳收官，国网江苏电科院申报的成果“能源行业‘eGRID知能’人工智能思维链平台产业化应用”获评特等奖，为企业组唯一获得此荣 誉的参赛成果，并晋级全国总决赛。
当前，AI技术在电网领域应用常面临“水土不服”：多模态数据分散在设备台账、实时监测、历史故障等不同系统，形成“数据孤岛”;传统AI模型侧重单一任务，难以适配输电、配电、调度等多业务协同需求;部分技术方案脱离实际运维场景，导致“模型能算却用不上”。这些痛点，在新能源装机占比超41%的江苏电网中更显突出——海量光伏、风电并网后，电网数据量呈指数级增长，故障研判、设备运维对AI的响应速度与适配能力提出更高要求。
针对这些难题，国网江苏电科院构建的AI思维链平台，搭建大规模高性能数字电网底座，整合多源数据并实现标准化处理，解决“数据不通”问题;建立覆盖全业务的专业级知识库与模型库，将电网运维经验转化为AI可识别的算法逻辑;创新“思维链”机制，参照电网运维人员分析问题的流程，把“设备健康评估”“故障定位”等需求拆解为“数据清洗—特征提取—关联分析—结论验证”的步骤，让AI决策过程可解释、可追溯，避免“黑箱运算”。
如今，该平台已在四大核心场景落地见效。在设备数据质量分析中，能自动识别异常数据，准确率达98.7%，为状态检修扫清数据障碍;在配网故障研判中，将故障定位时间从平均45分钟压缩至12分钟，大幅提升抢修效率;在新能源并网调控中，可实时分析光伏、风电出力波动，助力电网平稳接纳清洁电力。这些成效，与江苏建设新型电力系统的目标深度契合，也为全国能源行业数智化升级提供了“江苏经验”。
从赛场突破到电网赋能，国网江苏电科院的实践印证了一个道理：AI技术赋能传统行业，关键不在于“算力有多强”，而在于“适配度有多高”。当人工智能被植入“电网思维”，当技术创新紧扣实际业务需求，数智化转型才能真正落地生根，为能源绿色发展注入源源不断的智慧动能。（盐 文)
